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大数据下音乐广播电台内容优化研究

来源:广视通广告 时间:2016-1-11 15:10:53

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尽管已经进入了新媒体时代,但是广播媒体仍然还保留了自己的立足之地。那么在这样的环境之下,广播媒体如何实现更长远的发展呢?请看下面的分析

一、音乐广播发展历程及现状

在与新兴媒体的抗争中,广播借助经济扬长避短,发挥自己的优势,实现了传统媒体的突围。音乐广播就是广播在媒介激烈竞争环境下艰难复兴中出现的频道“类型化”的产物。音乐广播的推广性和引导性被逐渐削弱。社交网络和微博的崛起标志着人类社会进入自媒体时代,人们不仅可以在线听音乐,而且能够与自己的亲人朋友分享音乐,发表听音乐的感受,从而对其他人的音乐选择产生影响。音乐广播面临着再次冲击,急需与新技术相结合,实现自身的再次复兴。

 

 

 

二、音乐广播电台音乐资源大数据分析条件成熟

(一)音乐广播电台多平台搭建完成,需要大数据帮助优化内容

对于传统媒体来说,移动互联网和大数据为其提供了更多的转型可能与机会。国内部分音乐广播电台开始主动出击,利用互联网,特别是移动互联网和大数据理念与手段改造自身,细分与聚合内容,多元拓展渠道,努力向全媒体转型。微电台、手机广播、网络广播等网络多平台的搭建与运营,为传统电台的转型做好了基础工作。利用大数据手段分析、预测时下流行,进一步优化广播内容,成为各大电台要进行的下一个主要工作。

 

 

 

(二)海量音乐资源需要大数据分析技术

随着大数据技术的出现,以及音乐数据本身的特点,使得互联网音乐也产生了一次发展变革。QQ音乐、百度音乐、虾米音乐、网易云音乐等众多音乐平台在迎合各类移动终端的发展,利用大数据技术不断提升自身服务内容、质与资源。在这样的大环境下,每天产生的音乐数据以及音乐相关数据以TB级不断上升。通过设计好的大数据计算模型,对大量相关数据进行分析,可以制造很多奇迹。大数据在音乐广播电台中的应用也是新媒体和传统媒体在调和过程中共享网络技术发展带来的一种成果,给音乐广播电台注入了“大数据”元素。

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